پیشبینی تغییرات بارش 20 سال آینده در استان کرمان با استفاده از مدلهای ریز مقیاس کننده LARS-WG و گردش عمومی HadCM3
Authors
Abstract:
شبکههای محاسباتی مدلهای گردشعمومیجو (GCM) به دلیل بزرگ مقیاس بودن و قدرت تفکیک کم برای استفاده در ابعاد یک ایستگاه باید ریز مقیاس شوند، از اینرو، از مولدهای هواشناسی برای ریز مقیاس کردن استفاده میشود. با استفاده از خروجی مدلگردشعمومی و مولدهای هواشناسی، میتوان اقلیم منطقه را شبیهسازی نمود. در این پژوهش، دادههای خروجی مدل گردش عمومیجو HadCM3 با سه سناریو تغییر اقلیم A1B، A2 و B1 توسط مدل LARS-WG در استان کرمان ریز مقیاس شد. نتایج حاصل از آن در 9 ایستگاه سینوپتیک استان کرمان در دوره پایه 2010-1991و دوره آینده 2030-2011 مورد ارزیابی و تجزیه و تحلیل قرار گرفت. در ارزیابی مدلLARS-WG به بررسی میزان خطای دادههای مشاهداتی و شبیهسازی شده پرداخته و مدل برای منطقه مناسب ارزیابی شد. پس از آن تغییرات بارش و طول بازه خشک و تر بررسی شد. نتایج حاصل از بررسی میانگین بارش در 20 سال آینده نشان میدهد بیشترین افزایش مربوط به ایستگاههای بم و رفسنجان با 5/26 درصد و کمترین میزان افزایش بارش مربوط به ایستگاه کهنوج با 11 درصد میباشد. نتایج حاصل از بررسی میانگین سالانه نشان دهنده افزایش میانگین سالانه بارش در همه ایستگاهها میباشد. بررسی طول بازه تر و خشک نشان داد که طول بازه تر در تابستان برای همه ایستگاهها در دوره 2030-2011 رو به افزایش میباشد. اگرچه در فصل زمستان بارش رو به کاهش میباشد، اما در مجموع میانگین بارش رو به افزایش است.
similar resources
ارزیابی تغییرات اقلیمی آینده استان اصفهان با استفاده از مدلهای BCM2 و HADCM3 در محیط ریزگردان LARS-WG
full text
پیش بینی تغییرات برخی از متغیرهای اقلیمی با استفاده از مدل ریز مقیاس سازی lars-wg و خروجی های مدل hadcm3 تحت سناریوهای مختلف
امروزه پیش بینی بلندمدت متغیرهای اقلیمی برای اطلاع از میزان تغییرات و در نتیجه در نظر گرفتن تمهیدات لازم برای سازگاری و تعدیل اثرات سوء ناشی از تغییر اقلیم مورد توجه هیدرولوژیست ها و پژوهشگران قرار گرفته است. در حال حاضر، مدل های گردش عمومی جو (gcm) قوی ترین ابزار به منظور تولید سناریوهای اقلیمی می باشند. به دلیل دقت مکانی پایین مدل های گردش عمومی جو، این مدل ها نمی توانند تقریب درست...
full textپیشبینی تغییرات برخی از متغیرهای اقلیمی با استفاده از مدل ریز مقیاس‌سازی LARS-WG و خروجی‌های مدل HADCM3 تحت سناریوهای مختلف
امروزه پیشبینی بلندمدت متغیرهای اقلیمی برای اطلاع از میزان تغییرات و در نتیجه در نظر گرفتن تمهیدات لازم برای سازگاری و تعدیل اثرات سوء ناشی از تغییر اقلیم مورد توجه هیدرولوژیست‌ها و پژوهشگران قرار گرفته است. در حال حاضر، مدلهای گردش عمومی جو (GCM) قوی‌ترین ابزار به‌منظور تولید سناریوهای اقلیمی می‌باشند. به‌دلیل دقت مکانی پایین مدلهای گردش عمومی جو، این مدل‌ها نمی‌توانند تقریب درست...
full textبررسی تأثیر تغییرات اقلیمی آینده بر تغییرات دبی رودخانهی هروچای اردبیل با استفاده از مدلهای SWAT و LARS-WG
چکیده آگاهی از نحوه تغییرات دبی رودخانه و به دنبال آن تغییرات ویژگیهای کمی آب، میتواند کمک شایانی به مدیریت و برنامهریزی منابع آب نماید. میزان اثرات زیست محیطی و اقتصادی- اجتماعی تغییرات دبی رودخانه، در مدیریت آب زیست محیطی بسیار حائز اهمیت است. لذا در این تحقیق، به منظور بررسی تغییرات کمی آب رودخانهی هروچای اردبیل، دبی رودخانه با استفاده از مدل SWAT شبیهسازی گردید. در ادامه با استفاده از...
full textارزیابی تغییرات اقلیمی آینده استان اصفهان با استفاده از مدل های bcm۲ و hadcm۳ در محیط ریزگردان lars-wg
پیشبینی اقلیم آینده در هر نقطهای از زمین، به مدلهای عددی رایانهای که به مدلهای گردش عمومی جو معروفند و اقلیم زمین را مدلسازی میکنند، متکی است. در این پژوهش، دادههای سناریوی b1 و a1b مدلهای bcm2 و hadcm3 برای ارزیابی تأثیر تغییرات اقلیمی بر دمای کمینه و بیشنه، تابش و بارش 12 ایستگاه همدید استان اصفهان توسط مدل آماری lars-wg ریزمقیاس شدند . برای این منظور، سه مرحله واسنجی، صحتسنجی و مدل...
full textMy Resources
Journal title
volume 3 issue 4
pages 43- 58
publication date 2013-08-23
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023